من البرمجة إلى الثقافة: التنقل في عصر الذكاء الاصطناعي

أنا مبرمجٌ تآكلت قواعد برمجتي، واستُدعيتُ للإنقاذ أكثر من المعتاد. في السابق، كنتُ أعيش بين المفاتيح وضوء الشاشة، أكتب خوارزميات على دفاتر ملاحظات كاملة، وأُصحح الأخطاء حتى الفجر. صممتُ لعبة قيادةٍ أمضيتُ بها الليالي الطويلة مع أصدقائي، وبرنامجَ تليكسٍ يُرسل الطلبات حول العالم دون انقطاع. كانت تلك حرفة عصرٍ آخر، حيث كانت أسابيع العمل تُنجز ما يُمكن إنجازه اليوم قبل الغداء.

الآن، تغير الدور. أُؤطِّر المشكلة، وأُخطِّط المنطق، وأُحدِّد آلية التسليم. ثم يتولى الذكاء الاصطناعي زمام الأمور، مُحوِّلاً المخطط إلى تنفيذ. تحل الساعات محل الأسابيع، وما كان يبدو في السابق ابتكارًا على ضوء النار، أصبح الآن يتحرك بسرعة فائقة. التغيير ليس لي وحدي، بل هو لحظة مشتركة، وطريقة تفكير مختلفة في كيفية بناء التكنولوجيا، وحوكمتها، والتعايش معها.

هذا التسارع يُفسر قدرة حفنة من المؤسسين على تحقيق ما كان يتطلب في السابق جيوشًا من المبرمجين. الشركات الناشئة التي كان من الممكن أن تتقدم بصعوبة، تتقدم الآن بخطوات واسعة، مدعومة بأدوات تُنتج ما تُطيعه. لقد اتسعت آفاق البرمجة، وتلاشى القيد القديم لعدد الموظفين والوقت.

لكن للسرعة ظل. تتزايد مع كل تقدم تساؤلات حول العمل والعدالة والخصوصية والطاقة والملكية وإساءة الاستخدام. مقابل كل قصة عن الذكاء الاصطناعي الذي يفتح آفاق الاكتشاف، تُظهر قصة أخرى تحيزًا في التوظيف، أو انتشار الأكاذيب أسرع من الحقيقة، أو تراجع الإبداع إلى مجرد تكرار. هذه ليست مخاطر مجردة، بل هي التي تُشكّل الثقة، وبدونها، تتعثر حتى أقوى الأدوات.

لا يسعنا انتظار حلول مثالية. التقدم مستمر سواء رضينا به أم لا. المهمة هي صياغته، والمطالبة بالوضوح، ودمج التعلم والتكيف في كل خطوة. لمواكبة التكنولوجيا، علينا أن نُعلّم بينما ننشر، وأن نحكم بينما نبني، وأن نتكيف مع تقدمنا.

هذا هو إطار هذه المقالة. من البرمجة إلى البيانات إلى البنية التحتية، لن نتناول غدًا بعيدًا، بل العالم الذي يضغط على أبوابنا بالفعل.

خطة عمل الذكاء الاصطناعي الأمريكية والأوامر التنفيذية

لم تعد الأسئلة مجردة. فالدول تُعِدّ خططها بالفعل، مُحددةً مقدار دعم الابتكار، ومقدار التنظيم، ومقدار حماية مصالحها. وقد طرحت الولايات المتحدة الآن خطتها الأخيرة، القائمة على التجربة والخطأ والتعديل، مُسجلةً بذلك خطوةً أخرى في طريقها نحو المنافسة في هذا السباق الذي سبق أن حدد فيه آخرون معالمهم.

هذه الخطة مبنية على سنوات من الجهد، باتباع سياسات سابقة اختبرت الأفكار، وكشفت عن مواطن الضعف، وأحرزت تقدمًا ملحوظًا. وكما يعلم كل مخترع، فإن الفشل ليس انتكاسة، بل خطوة نحو التطوير. تعكس الاستراتيجية الأمريكية الحالية ما نجح وما لم ينجح، مُلخصةً تلك الدروس في إطار عمل أكثر اتزانًا. إنها بمثابة مخطط مُصمم بقلم رصاص، وجاهز للمراجعة.

تم إصدار هذا الإطار في عهد إدارة ترامب تحت عنوان "الفوز في سباق الذكاء الاصطناعي: خطة عمل الذكاء الاصطناعي الأمريكية"، ويرتكز الإطار على ثلاثة ركائز أساسية:

1.

2.

3. الريادة على المستوى الدولي

تشمل الخطة أكثر من تسعين إجراءً اتحاديًا، بدءًا من تنمية القوى العاملة وصولًا إلى سياسات الطاقة ومعايير المشتريات وضوابط التصدير. ويشير تركيزها على تحرير اللوائح التنظيمية والبنية التحتية إلى موقف داعم للابتكار، إلا أن النجاح يعتمد على مدى تكيف الحكومة. لا يمكن تجاهل الخصوصية والتأثير البيئي والإنصاف؛ بل يجب دمجها في نفس الزخم الذي يُحرك النمو. الهدف ليس إعلان النصر، بل الحفاظ على القدرة التنافسية في سباق بلا نهاية. هذا ليس سباقًا سريعًا نحو نقطة نهاية، بل هو سباق طويل الأمد للحفاظ على الابتكار والانفتاح والأهمية العالمية.

النهج العالمي لتطوير الذكاء الاصطناعي

ليست الولايات المتحدة وحدها في صياغة قواعد الذكاء الاصطناعي. فالاتحاد الأوروبي يُطوّر قانون الذكاء الاصطناعي، وهو إطار تنظيمي شامل يهدف إلى رقابة قائمة على المخاطر ومعايير شفافية صارمة. أما استراتيجية الصين فتمزج بين الاستثمار المكثف في الذكاء الاصطناعي ورقابة حكومية صارمة على النماذج ومجموعات البيانات والمخرجات. وتُرسّخ دول مثل سنغافورة وكندا والمملكة المتحدة مكانتها كمراكز لأبحاث الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، بينما تُركّز دول أخرى على التطبيقات العسكرية وتطبيقات المراقبة. كما تبرز الإمارات العربية المتحدة ودول أخرى في الشرق الأوسط كلاعبين فاعلين في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تربط الاستثمارات الوطنية باستراتيجيات التنويع الاقتصادي الأوسع، وتُعلن عن نيتها في تشكيل أسواق الذكاء الاصطناعي العالمية.

تعكس هذه المقاربات الأولويات الوطنية والقيم الثقافية. يُفضّل الاتحاد الأوروبي الحيطة والحذر وحماية المستهلك. تُعطي الصين الأولوية للرقابة المركزية والتكامل مع أهداف الدولة. تميل الولايات المتحدة نحو النمو المُوجّه بالسوق وسرعة الابتكار. تُصنّف الإمارات العربية المتحدة الذكاء الاصطناعي كجزء من أجندة اقتصادية وابتكارية أوسع. لا يخلو أيٌّ من هذه المسارات من تنازلات. لا يقتصر السباق العالمي على من يُطوّر الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة، بل يشمل أيضًا من يُحدّد المعايير التي ستُنظّم استخدامه عالميًا. المنافسة الحقيقية هي على الثقة والتبني والتأثير على المعايير التي ستُوجّه دمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية. لن تُشكّل هذه المقاربات المتنافسة التكنولوجيا فحسب، بل ستُشكّل أيضًا القواعد والحريات والافتراضات الثقافية التي تُوجّهها.

تُعدّ المنافسة العالمية أمرًا بالغ الأهمية، لأن الطريقة التي تضع بها الدول قواعدها ستُشكّل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، والأهم من ذلك، كيفية خدمته للناس. لا يُشكّل الذكاء الاصطناعي تهديدًا لتقدم البشرية، بل هو مؤشر على مدى قدرة الإبداع البشري على بلوغه. فهو قادر على تولي المهام المتكررة والمليئة بالبيانات، مما يمنحنا مزيدًا من الوقت للتفكير والتصميم والحلول. عند استخدامه بشكل جيد، يُمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التنبؤ بالكوارث قبل وقوعها، وتحسين النتائج الطبية، وجعل التعليم شخصيًا ومتاحًا في أي مكان. وكأي أداة، يعكس الذكاء الاصطناعي نية من يطوره ويستخدمه. تكمن الفرصة الحقيقية في تطوير الذكاء الاصطناعي بطرق تُبرز أفضل ما في معنى أن تكون إنسانًا.

يتطلب تحقيق هذه الفرصة أكثر من مجرد رؤية. إنه يتطلب القدرة المادية اللازمة لجعل الذكاء الاصطناعي ممكنًا على نطاق واسع. وهذا يعني مراكز بيانات متطورة، وأنظمة طاقة مرنة، والخبرة الفنية اللازمة لتشغيلها. تشكل هذه الأصول العمود الفقري لأي استراتيجية جادة للذكاء الاصطناعي. بدونها، تظل السياسات طموحة. بها، يمكن للدول ترجمة الطموح إلى نتائج ملموسة. البنية التحتية ليست مجرد فكرة ثانوية، بل هي أساس السيادة في العصر الرقمي. إن القدرة على امتلاك وتشغيل مراكز البيانات، وتأمين إمدادات الطاقة، والقوى العاملة الفنية الماهرة، هي التي تحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح أداة للآخرين أم مصدر قوة وطنية. هذا هو أساس ركيزة البنية التحتية، التي لا تُؤطر الذكاء الاصطناعي كبرمجة وبيانات فحسب، بل كنظام قائم على القدرة المادية والوطنية.

مراكز البيانات باعتبارها النواة المادية للذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو

التحيز وحرية الاختيار والشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي

ينبغي أن تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي العامة واللغوية الكبيرة كالقواميس أو الموسوعات: مستندةً إلى حقائق لا جدال فيها، وحيثما تكون الحقائق محل نزاع، تُقدّم الأدلة بوضوح، وتُشير إلى وجهات نظر تفسيرية دون تحيز لطرف. يضمن هذا الحياد أن يكون الذكاء الاصطناعي أداةً محايدةً قائمةً على الحقائق.

تُقبل الإصدارات المتخصصة عندما تُعبّر عن وجهة نظرها بوضوح. يُعدّ القاموس الديني أو الذكاء الاصطناعي المُصمّم لقيم مجتمع ما صالحًا إذا كان المستخدمون على دراية بما يختارونه. التحيز ليس ضارًا دائمًا، فقد يكون هو المنظور الذي يريده المستخدم تمامًا. إذا أنشأ بائعٌ نموذجًا كهذا، فيجب أن يكون التحيز واضحًا منذ البداية، ومُحدّدًا عند الاستخدام، تمامًا مثل ملصق التحذير على علبة السجائر. يجوز للمدافعين الترويج لإصداراتهم الخاصة، لكن لا يمكنهم فرضها على الآخرين. حرية التعبير تسمح بالتنوع، ولكن يجب أن تبقى النماذج المنفتحة والأساسية محايدة.

ينبغي أن تتبع السياسات الحكومية المبدأ نفسه. لا ينبغي لأموال دافعي الضرائب شراء ذكاء اصطناعي متحيز. يجب أن تبقى النماذج المجانية أو مفتوحة المصدر محايدة أو أن توضح وجهة نظرها بوضوح. حتى هنا، يكمن التحدي في التعريف. ما يبدو محايدًا في ثقافة ما قد يبدو متحيزًا في ثقافة أخرى. تبدأ بعض الدول أسبوعها يوم الأحد، وأخرى يوم الاثنين. كلاهما منطقي. تختلف أنظمة القياس أيضًا. يصف كل من الميل والكيلومتر المسافة، ولكن من خلال اتفاقيات مختلفة. إذا كانت التقويمات والوحدات قادرة على تقسيم التفسير، فلماذا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي، الذي صنعه البشر، سيكون بمنأى عن ذلك؟ الحياد بحد ذاته ليس عالميًا. إنه يتشكل من خلال الثقافة والتاريخ والمنظور.

يعكس الأمر التنفيذي الأخير بشأن "مبادئ الذكاء الاصطناعي غير المتحيزة" هذه الفكرة، إذ يُبعد المشتريات الفيدرالية عن الأنظمة ذات التوجهات الأيديولوجية. ومع ذلك، فإن المصطلحات السياسية مثل "الوعي"، حتى وإن كانت تُقصد اختصارًا، تُدخل تحيزًا غير ضروري. ينبغي أن تُرسخ المعايير الحكومية نفسها في الوثائق الأساسية كالدستور، مع إعطاء الأولوية للأصول ما لم تُستبدل، وتضمين وجهات نظر تاريخية متوازنة عند اختلاف الآراء. ينبغي أن تُعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقائق بإنصاف، دون تحيز لطرف واحد. فهي، في أفضل حالاتها، أدوات تُزيل الحواجز، وتُتيح الوصول المتساوي، وتُتيح الفرص للجميع.

الخصوصية وحقوق النشر والحقوق الرقمية

تتطور حماية خصوصية بيانات التدريب ومدخلات المستخدم، وكذلك ضمانات حقوق النشر. يجب حماية ما ندرب عليه الذكاء الاصطناعي وما نضعه في المحفزات. يتعلم الذكاء الاصطناعي الأنماط، وليس المحتوى الدقيق. قد يبدو وكأنه يكرر النص من بيانات التدريب، لكن معظم المخرجات احتمالية. قد يحدث تكرار دقيق، ولكن غالبًا لأن المادة قابلة للتنبؤ بناءً على بيانات عامة متاحة على نطاق واسع بدلاً من نسخة مخزنة.

من الصعب القول إن الأنظمة التي غالبًا ما تُصاب بالهلوسة، وتفشل أحيانًا في أداء مهام بسيطة، مثل حساب حرف "r" في كلمة "فراولة"، متورطة في انتهاك متعمد لحقوق الطبع والنشر. تُظهر أخطاؤها أن المخرجات تعكس تنبؤات احتمالية، وليست أعمالًا مخزنة. هذا التمييز مهم للسياسات. فهو يشير إلى أن معظم حالات التكرار الظاهرة تنبع من أخطاء التدريب أو النمذجة الإحصائية، وليس من إعادة إنتاج متعمدة للمحتوى المحمي.

عند حدوث تكرار، يجب تطبيق المساءلة، كما هو الحال بالنسبة للبشر. قد تقع هذه المسؤولية على عاتق المبدعين، أو المشغلين، أو الجهات التي تستفيد ماليًا أو غير ذلك من النظام. يوفر مبدأ الاستخدام العادل مسارًا منطقيًا للمضي قدمًا. يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعلم من أي مورد مفتوح ومتاح، مع احترام قانون حقوق النشر من خلال عدم إعادة إنتاج الأعمال المحمية بالكامل.

التعليم وتبني التكنولوجيا العالمية

لا يزال التعليم ضروريًا لتزويد الناس بمهارات الذكاء الاصطناعي والحد من العواقب غير المقصودة. يُعقّد الذكاء الاصطناعي التعليم ويعززه في الوقت نفسه. يختلف التبني باختلاف الأجيال، ليس فقط في الولايات المتحدة، بل في جميع أنحاء العالم. غالبًا ما يتقبّل الشباب التقنيات الجديدة بسرعة، إلا أن السرعة لا تعني بالضرورة الفهم.

يُتيح الذكاء الاصطناعي فرصةً لتحقيق تكافؤ الفرص عالميًا. يُمكن للطلاب في المناطق النائية الوصول إلى الدروس الخصوصية والموارد التي يصعب عليهم الوصول إليها، حتى على مستوى الجامعة. الوعد حقيقي، ولكن الحدود كذلك. لا يُمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وحده في الدقة. يجب أن يتضمن محو الأمية القدرة على التشكيك في نتائجه والتحقق منها.

الفرصة لا تقتصر على توسيع نطاق الوصول فحسب، بل تشمل أيضًا صياغة الأحكام. إن تعليم العالم استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة قائمة على الحقائق من شأنه أن يُحقق المساواة في المعلومات، مع الحفاظ على مسؤولية الإنسان في الاختبار والتفسير واتخاذ القرار.

الحوكمة والتأطير الثقافي وحرية التعبير

سيكون التأطير الثقافي من أصعب التحديات. ينبغي مراعاة وجهات النظر الأمريكية بشأن حرية التعبير، مع أن هناك حدودًا تفرضها المبادئ والمحاكم. تطبق دول أخرى معايير مختلفة، وغالبًا ما تختلف وجهات نظرها في التعبير عن النموذج الأمريكي.

ينبغي للحكومات ألا تُجبر على حذف الحقائق أو تُدرج تحريرات أو دعاية في التدريب الأساسي لأنظمة الذكاء الاصطناعي. فالمصطلحات ذات الصبغة السياسية في الوثائق الرسمية، مثل "اليقظة"، مُتحيزة بحد ذاتها، ويجب تجنبها لأنها تُسيّس التنظيم الشرعي.

ينبغي أن تستقي معايير الذكاء الاصطناعي الحكومية من الوثائق الأساسية، مثل دستور الولايات المتحدة الأمريكية وغيره من المبادئ المعترف بها دوليًا. وتُعطى الأصول الأولوية القصوى ما لم تُلغَ صراحةً. وعندما يُقدم التاريخ وجهات نظر متضاربة، ينبغي مراعاة كليهما.

ينبغي للذكاء الاصطناعي الأساسي، وخاصة تلك المقدمة كمصدر مفتوح والمُصدرة عالميًا، أن يتعامل مع المعلومات الواقعية على قدم المساواة دون إعطاء الأولوية لوجهة نظر واحدة.

المقايضات الفلسفية والتأثير المجتمعي

تُثير احتياجات الذكاء الاصطناعي من الطاقة مخاوف بيئية مشروعة، إلا أن مكاسبه الإنتاجية من المرجح أن تفوق آثاره الواسعة. ومع ذلك، لا يمكن تجاهل الأضرار الفردية. يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي تقديم تنازلات. وقد أفاد الكثيرين بالفعل، مع وجود حالات موثقة أنقذت أرواحًا. وهناك أيضًا حالات يُزعم أن استخدامه تسبب في أضرار.

ستعود الإنتاجية والابتكار بالنفع على أعداد كبيرة، ولكن سيكون هناك أيضًا نزوح. كما أن عدم تطوير الذكاء الاصطناعي يُلحق الضرر أيضًا، إذ يحرم الناس من الفوائد التي يمكن أن تُقدمها ابتكاراته. هذه معضلة فلسفية، أشبه باختيار أيٍّ من مريضين في حالة حرجة يستحق العلاج الوحيد المتاح لإنقاذ الحياة. لا يجنّب أيٌّ من الخيارين الخسارة، ولكن لا بد من اتخاذ قرار.

يُظهر التاريخ أن كل ابتكار رئيسي كان له نتائج متباينة. لطالما ساهم الفعل أو التقاعس في تفضيل بعض الفئات وإضرار أخرى، والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً. إنه أداة قد تعمل لصالحنا أو ضدنا. حواجز الأمان ضرورية، لكن يجب ألا تجعل الطريق سالكًا. يكمن التحدي في موازنة زخم التقدم مع ضمانات تحمي دون خنق. لن يكمن الحل في تجنب الذكاء الاصطناعي، بل في استخدامه بحكمة.

أفكار مستقبلية

بدأتُ بهدف بسيط وتطبيق صغير. قبل سنوات، كان الأمر يستغرق مني أسبوعًا أو أكثر لكتابته وتصحيح أخطائه. هذه المرة، بنى الذكاء الاصطناعي جوهره في دقائق، ولم أقضِ سوى بضع ساعات في صياغته بالشكل الذي أردته. يعكس هذا المشروع الصغير الصورة الأكبر: الذكاء الاصطناعي يُسرّع ما هو ممكن، ولكنه لا يزال يعتمد على الخيال البشري، والإبداع، والتوجيه، والتصحيح، والحكمة.

مهمة أمريكا والعالم هي تعميم هذه الديناميكية. البناء بسرعة، والتصحيح باستمرار، والانخراط المستمر. إدارة الذكاء الاصطناعي ليست قرارًا فرديًا، بل مسؤولية مستمرة. القوانين المكتوبة اليوم قد تُرسي هيكلًا على المدى القريب، لكنها لا تستطيع التنبؤ بكل منعطف قادم. حتى الدستور، الذي يُشار إليه غالبًا بأنه استشرافي، قدّم مبادئ عامة بدلًا من وصفات ثابتة، مما أتاح مجالًا للتكيف. هذه المرونة هي النموذج الذي يجب أن نتبعه في مجال الذكاء الاصطناعي: مبادئ تُرشد، مدعومة بسياسات قابلة للتعديل.

تتحرك الحكومات بحذرٍ لأن ذلك واجبٌ عليها، بينما يتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعةٍ لأنه قادرٌ على ذلك. سدُّ هذه الفجوة لا يعني التخلي عن الحذر، بل إيجاد أشكالٍ جديدةٍ من المرونة. يكمن التحدي في الموازنة بين الاستقرار والرؤية، وتجاوز التصريحاتِ المُركَّبة نحو العمل الإداري المُنتظم، وضبط وتيرة العمل، والتشريع برؤية، والحكم بتواضع.

هذا هو العمل الذي ينتظرنا: استخدام هذه التكنولوجيا بحكمة، والسماح لها بتوسيع الفرص دون التنازل عن الحكم، والتأكد من أن تقدمها يعكس ليس فقط ما يمكننا أن نبني ولكن من نختار أن نكون.

تُحوّل برايتسايد هذه المبادئ إلى أنظمة عمل، وتُطبّق الذكاء الاصطناعي على الاتصالات عبر الأقمار الصناعية، وتنسيق مراكز البيانات، والاستجابة للكوارث، والنقل، بهدف زيادة الإنتاجية البشرية وتعزيز السيادة الرقمية. أهدافنا واضحة: البناء بسرعة، والتصحيح باستمرار، وإثبات الثقة بالنتائج.

~مارك مونجر - المدير التقني لشركة برايتسايد إندستريز